Prouvez que vous savez transformer des données en décisions.
Les postes d'analyste de données ont progressé de 40 % au Royaume-Uni entre 2022 et 2024, mais 82 % des entreprises peinent à trouver des candidats avec les bonnes compétences. Notre évaluation gratuite mesure votre culture des données, votre raisonnement statistique et votre capacité à communiquer des insights — et produit un rapport sur lequel les employeurs peuvent agir.
Ce que mesure la filière Analyse de données.
10 questions basées sur des scénarios couvrant toutes les compétences qu'un analyste de données junior utilise dès sa première semaine — de la lecture de graphiques à la logique SQL en passant par la communication d'un insight à un interlocuteur non technique.
Lecture de graphiques et tableaux
Interprétez des graphiques en barres, courbes, nuages de points et cartes de chaleur — extrayez rapidement et précisément l'insight principal.
Statistiques descriptives
Travaillez avec la moyenne, la médiane, le mode, l'étendue et les valeurs aberrantes — comprenez ce que chacun révèle et quand il induit en erreur.
Qualité des données et erreurs
Détectez la ligne incorrecte dans un jeu de données, identifiez les valeurs manquantes et évaluez l'impact des problèmes de qualité.
Logique tableur
Suivez la logique des fonctions SI, RECHERCHEV et SOMME.SI — prédisez le résultat qu'elles produisent.
Bases du SQL
Lisez et interprétez des requêtes SELECT avec WHERE, GROUP BY et JOIN — déterminez quelles données une requête retourne.
Éthique des données et vie privée
Appliquez les principes du RGPD, identifiez les problèmes de consentement et d'anonymisation, et détectez les jeux de données créant des biais injustes.
Conception de visualisations
Choisissez le bon type de graphique pour un jeu de données et un objectif de communication donnés — expliquez pourquoi les autres induiraient en erreur.
Inférence statistique
Distinguez corrélation et causalité, identifiez les variables confondantes et évaluez les conclusions d'une étude.
Insight business à partir des données
À partir d'un résumé de données, identifiez le constat business clé et traduisez-le en recommandation.
Narration par les données (data storytelling)
Structurez un récit data — choisissez par quoi commencer, quoi supprimer et quelle visualisation raconte le mieux l'histoire.
Où mène un stage en Analyse de données.
La culture des données est la compétence la plus transférable de l'économie moderne. Voici les postes que poursuivent nos meilleurs candidats de la filière Analyse de données — tous secteurs confondus :
Analyste de données junior
SQL, Excel, Python basique, nettoyage de données, création de tableaux de bord, reporting aux parties prenantes
Analyste Business Intelligence
Power BI, Tableau, modélisation de données, suivi des KPI, tableaux de bord pour la direction
Analyste étude de marché
Conception de sondages, collecte de données, segmentation, benchmarking concurrentiel
Analyste reporting
Reporting automatisé, Excel/Google Sheets, rapprochement de données, suivi des SLA
Analyste qualité des données
Validation de données, détection d'anomalies, gestion des données de référence, documentation
Data Scientist (parcours après licence)
Modélisation statistique, Python/R, pipelines ML, conception d'expériences
À qui s'adresse la filière Analyse de données.
Pas besoin d'être mathématicien — il faut être quelqu'un qui se demande « que nous disent vraiment ces données ? ». Si c'est votre réflexe naturel, cette filière est votre avantage concurrentiel.
L'élève curieux avec les chiffres
Vous cherchez naturellement des tendances dans l'information. Vous avez utilisé Excel au-delà des fonctions de base, vous remarquez quand une statistique dans un article ne tient pas, et vous vous demandez « comment savent-ils ça ? ». Cette évaluation valide cet instinct avec un score vérifié.
L'élève fort en maths ou en sciences
Vous êtes solide en Mathématiques, Physique-Chimie ou SVT et cherchez une voie professionnelle qui applique ces compétences dans un contexte business. L'analyse de données est ce pont — et les employeurs recherchent activement des élèves analytiques avec une exposition au monde réel.
L'expert des tableurs
Vous avez utilisé Google Sheets ou Excel sérieusement — en construisant des modèles, en suivant des données, en créant des graphiques pour un projet ou une initiative. L'évaluation est conçue précisément pour récompenser ces instincts data pratiques.
Les 34 questions, en détail.
Le moteur adaptatif apprend votre niveau au fur et à mesure, de sorte que chaque question est calibrée pour vous challenger précisément — sans recycler les questions faciles.
| Phase | Questions | Ce que nous mesurons |
|---|---|---|
| Aptitude générale | 10 | Raisonnement verbal, raisonnement numérique, inférence logique |
| Domaine Analyse de données | 10 | Graphiques, statistiques, SQL, visualisation, éthique des données |
| Compétences professionnelles | 8 | Jugement situationnel, communication avec les parties prenantes, précision sous pression |
| Profil d'intérêts | 6 | Adéquation à la filière, outils data préférés, style de travail |
Questions fréquentes.
Faut-il connaître Python ou SQL pour passer la filière Analyse de données ?+
Quelles entreprises recrutent des stagiaires data lycéens au Royaume-Uni ?+
En quoi l'analyse de données diffère-t-elle d'une simple utilisation d'Excel ?+
Mon rapport de préparation m'aidera-t-il à intégrer une licence ou un master en Data Science ou Statistiques ?+
Quelle est la différence entre les filières Analyse de données et Technologie ?+
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