证明您能将数据转化为决策依据。

不需要达到您想象的那种程度。SQL题目要求读懂并解读查询语句，而非从头编写。Python不在领域题目范围内。如果您认真使用过Excel或Google Sheets，或在校期间做过任何数据相关的工作，您已经具备充分的基础。

数据岗位遍布各个行业——Tesco、ASOS等零售商，HSBC、巴克莱等银行，英国国民健保署、税务海关总署以及科技公司均设有面向学生的数据实习项目。许多中小企业也为学生数据实习生提供项目制工作机会。由于具备数据素养的候选人十分稀缺，即便是技能可靠的高中生也能获得雇主的特别关注。

Excel是一种工具——数据分析是一种思维方式。领域考查的是您面对数据集时能否提出正确问题、识别错误、选择恰当的可视化方式，并准确传达数据的真实含义。这些技能无论您使用Excel、Python还是Power BI都同样适用。

数学、统计和数据科学专业越来越重视超出考试成绩之外的分析思维证明。一份展示了扎实数据推理能力和统计推断技能的经核实测评成绩，能为您的大学申请提供具体可引用的证明材料。

数据分析方向专注于解读、可视化和传达来自结构化数据的洞察——更贴近行业的分析和商业智能层面。科技方向则聚焦于代码逻辑、软件开发、网络安全和系统设计。如果两个方向都令您心动，不妨根据理想中的日常工作来选择：与数据集和仪表板打交道，还是构建软件与系统？